大家在去汽車站、火車站、高鐵站等地方的時候是不是都會遇到只要是你手里拿東西或者是有包之類的東西都要經過安檢，這是我們在進去車站的頭一步，只有你通過了安檢，你才可以進入到車站里邊。車站中都安有安檢機其實是充分的為大家的按全考慮。今天泰安安檢設備小編來聊聊人工智能是如何跟安檢機結合的。

　　在正常情況下，安檢機每分鐘能夠檢測60-80個包量，這些包通過安檢的時候都是靠安檢工作人員在電腦上通過肉眼來識別圖像中是否存在違禁品，但是用人工來檢測的一個壞處就是每分鐘檢測的包量大，難免會產生一些疏忽，有時候可能沒有看清楚的，這個包可能就過去了，因此產生一些失誤是在所難免的。由于人工檢測存在速度慢、圖像識別技術薄弱、誤報率高等問題，在檢車功能以及操作模式上已經不能滿足現如今日益提升的安檢需求。

　　安檢違禁物品檢測識別算法基于計算機識別技術，將X光圖像信息拆解為多個層次，逐次組合成線條、局部圖像、形狀、整個物體的材質組成成分，并使用計算機學習方法增加算法準確率。它可以自動識別一些在車上規定的不能帶違禁物品上車的東西，對于可以帶上車的物品也可以自動識別出來，并用不同的圖形和不同的顏色呈現出來。如果檢測到可疑物品，安檢機會立刻發出警報聲。利用了人工只能和安檢機結合比傳統意義上的安檢機在檢測速度和準確率上都有了明顯的提高，同時也為安檢工作人員減輕了一部分工作上的負擔。